京成幕張駅(千葉県)の土地を購入、売却する際は、地域の土地の価格・相場を知っておくことが重要だ。そこで過去15年の価格推移と、今後10年の価格推移も予想した。公示地価や実際の売買取引事例、人口推計も参考にしよう(価格推移は都市空間総合研究所の水谷昂太郎氏の協力で作成)
京成幕張駅(千葉県)の土地の価格・相場は?
現在の価格は、69万円/坪(10年前比+41.1%)
京成幕張駅(千葉県)の土地価格
- 3,368万円(69万円/坪)
- 10年前比+41.1%(前年比▲2.2%)
- 駅距離 : 10.0分
- 平均土地面積 : 162.0㎡(49.0坪)
◆京成幕張駅の土地価格推移 |
|
| 年 | 坪(3.3㎡)単価 |
|---|---|
| 2009年 | 50万円/坪 |
| 2014年 | 49万円/坪 |
| 2019年 | 54万円/坪 |
| 2024年 | 69万円/坪 |
| 2029年 | 61万円/坪 |
| 2034年 | 54万円/坪 |
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■現在の土地価格
京成幕張駅:3,368万円(69万円/坪、10年前比+41.1%)
(参考)周囲の土地価格は?
千葉県千葉市稲毛区:2,772万円(54万円/坪、10年前比+24.1%)
千葉県千葉市美浜区:4,090万円(65万円/坪、10年前比+29.8%)
千葉県佐倉市:1,863万円(31万円/坪、10年前比+42.5%)
千葉県習志野市:3,239万円(70万円/坪、10年前比+30.8%)
千葉県八千代市:2,469万円(48万円/坪、10年前比+35.0%)
また、周辺エリアの過去10年間の平均増減率の+27.0%と比べると、有望なエリアと言えそうだ。
※周辺エリア平均は、周囲の市町村・都道府県の単純平均
10年後の予想価格は、▲22.0%
- ノーマルシナリオ
2,627万円(54万円/坪、10年間で▲22.0%を予想)
(参考)周囲の土地価格は?
千葉県千葉市稲毛区:2,342万円(46万円/坪、10年後は▲15.5%)
千葉県千葉市美浜区:3,456万円(55万円/坪、10年後は▲15.5%)
千葉県佐倉市:1,478万円(25万円/坪、10年後は▲20.6%)
千葉県習志野市:2,671万円(58万円/坪、10年後は▲17.5%)
千葉県八千代市:2,064万円(41万円/坪、10年後は▲16.4%)
また、周辺エリアの10年後の平均増減率が▲17.3%であるのに比べると、必ずしも有望なエリアとは言えないだろう。
※周辺エリア平均は、周囲の市町村・都道府県の単純平均
※水谷昂太郎氏(都市空間総合研究所 代表取締役CEO)の協力で作成。価格推移は、国土交通省の「不動産情報ライブラリ」の不動産取引価格情報を参考に価格を予測、2024年を基準年(現在価格)とした。AI(機械学習)による予測モデル「LightGBM」の手法で2005年〜2024年までの取引データを学習し、2025年〜2034年の価格相場を予測している。過去(2005年~2024年)の価格動向や人口推計を基に、ノーマルシナリオは最も可能性が高いとAIが予測した将来価格の推移を示している。グッドシナリオは、将来の人口や地価がノーマルシナリオに比べて約1.1倍で推移した場合の楽観的な予測、バッドシナリオは、将来の人口や地価がノーマルシナリオに比べて約0.9倍で推移した場合の悲観的な予測となっている。
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価格を詳細に分析しよう
■駅からの徒歩距離で価格はどうなる?
土地の資産価値を決める要素は多数ある。広さ、地形、接道状況、用途区分などの要素があるが、一番重要なのは「駅からの徒歩距離」だ。
通常、立地が駅に近いほど不動産価格は高くなり、駅から離れるほど、価格は安くなる。ただし、都心ではなく、車での移動が中心となるエリアでは、駅からの距離はそれほど重視されないこともある。
では、京成幕張駅における駅からの徒歩距離別の価格・相場を見てみよう。
◆京成幕張駅の徒歩距離別の土地坪単価 |
|
| 駅からの徒歩分数 | 坪(3.3㎡)単価 |
|---|---|
| 1分 | 59万円/坪 |
| 5分 | 52万円/坪 |
| 10分 | 49万円/坪 |
| 15分 | 45万円/坪 |
| 20分 | 43万円/坪 |
※水谷昂太郎氏(都市空間総合研究所 代表取締役CEO)の協力で作成。価格推移は、国土交通省の「不動産情報ライブラリ」の不動産取引価格情報をもとに、AI(機械学習)による予測モデル「LightGBM」の手法で算出した。エリア全体の平均的な価格傾向を示すもので、個別物件の実際の取引価格とは異なる場合がある。
■公示地価はいくら?
公示地価は、国土交通省が毎年1月1日時点における土地の価格を公表しているもので、固定資産税などを算定する基準となっている。実際に売買される地価とは多少の乖離がある。都心では実際の価格より安めになっており、郊外では実際の価格より高めに設定されてる。
とはいえ、その地域の不動産価格の動向・傾向を知るための重要な指標となるので、参考にしよう。
◆千葉市花見川区の公示地価(2025年1月)
| 地点名 | 千葉市花見川区-1 | 千葉市花見川区-2 | 千葉市花見川区-3 | 千葉市花見川区-4 | 千葉市花見川区-5 | 千葉市花見川区-6 | 千葉市花見川区-7 | 千葉市花見川区-8 | 千葉市花見川区-9 | 千葉市花見川区-10 | 千葉市花見川区-11 | 千葉市花見川区-12 | 千葉市花見川区-13 | 千葉市花見川区-14 | 千葉市花見川区-15 | 千葉市花見川区-16 | 千葉市花見川区-17 | 千葉市花見川区-18 | 千葉市花見川区-19 | 千葉市花見川区-20 | 千葉市花見川区-21 | 千葉市花見川区-22 | 千葉市花見川区-23 | 千葉市花見川区-24 | 千葉市花見川区-25 | 千葉市花見川区-26 | 千葉市花見川区-27 | 千葉市花見川区-28 | 千葉市花見川区-29 | 千葉市花見川区-30 | 千葉市花見川区-34 | 千葉市花見川区-35 | 千葉市花見川区-36 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 住居表示 | 千葉県千葉市花見川区検見川町2丁目471番2外 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区幕張町1丁目1265番1 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区幕張町3丁目1136番3 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区こてはし台5-27-2 | 千葉県千葉市花見川区さつきが丘2丁目27番12 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区さつきが丘2丁目5番9 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区横戸台46番14 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区横戸町5番29 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区花園3-2-15 | 千葉県千葉市花見川区花園5-16-17 | 千葉県千葉市花見川区花園町2473番11 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区宮野木台3-17-11 | 千葉県千葉市花見川区作新台6-19-21 | 千葉県千葉市花見川区瑞穂1丁目18番4 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区朝日ケ丘3-21-6 | 千葉県千葉市花見川区朝日ケ丘4-31-4 | 千葉県千葉市花見川区朝日ケ丘5-23-4 | 千葉県千葉市花見川区長作台1-23-26 | 千葉県千葉市花見川区長作町29番57 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区南花園1-12-2 | 千葉県千葉市花見川区柏井1-12-13 | 千葉県千葉市花見川区柏井4-37-4 | 千葉県千葉市花見川区畑町1435番46 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区浪花町910番43 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区検見川町3丁目325番13 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区千種町361番21 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区南花園2-10-35 | 千葉県千葉市花見川区幕張本郷3-6-3 | 千葉県千葉市花見川区幕張本郷7-35-11 | 千葉県千葉市花見川区幕張町1丁目7675番52 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区横戸町1255番83 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区大日町1420番43 《地番》 | 千葉県千葉市花見川区柏井町1180番4 《地番》 |
| 最寄り駅 | 検見川駅から520m | 幕張本郷駅から1200m | 幕張駅から850m | 勝田台駅から3700m | 新検見川駅から3800m | 新検見川駅から2800m | 勝田台駅から2800m | 京成大和田駅から330m | 新検見川駅から500m | 新検見川駅から600m | 新検見川駅から1000m | 新検見川駅から2700m | 八千代台駅から1600m | 新検見川駅から2200m | 新検見川駅から1200m | 新検見川駅から900m | 新検見川駅から1300m | 実籾駅から1600m | 実籾駅から1400m | 新検見川駅から700m | 八千代台駅から1400m | 京成大和田駅から750m | 新検見川駅から1900m | 新検見川駅から1100m | 新検見川駅から650m | 勝田台駅から5500m | 新検見川駅から400m | 幕張本郷駅から750m | 幕張本郷駅から1000m | 海浜幕張駅から1700m | 勝田台駅から2500m | 勝田台駅から4700m | 八千代台駅から1700m |
| 土地面積 | 184㎡ | 169㎡ | 166㎡ | 217㎡ | 233㎡ | 245㎡ | 167㎡ | 92㎡ | 142㎡ | 146㎡ | 143㎡ | 173㎡ | 124㎡ | 166㎡ | 187㎡ | 172㎡ | 188㎡ | 119㎡ | 168㎡ | 208㎡ | 191㎡ | 200㎡ | 141㎡ | 178㎡ | 149㎡ | 161㎡ | 196㎡ | 248㎡ | 165㎡ | 195㎡ | 217㎡ | 142㎡ | 483㎡ |
| 用途区分 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種低層住居専用地域 | 第1種中高層住居専用地域 | 第1種中高層住居専用地域 | 第1種中高層住居専用地域 | 第1種中高層住居専用地域 | 第1種中高層住居専用地域 | 第2種住居地域 | |||
| 取引価格 | 51万円/坪 (15万円/㎡) 前年比+6.9% |
54万円/坪 (16万円/㎡) 前年比+5.8% |
55万円/坪 (17万円/㎡) 前年比+6.4% |
20万円/坪 (6.0万円/㎡) 前年比+0.0% |
35万円/坪 (11万円/㎡) 前年比+2.9% |
37万円/坪 (11万円/㎡) 前年比+2.8% |
20万円/坪 (6.0万円/㎡) 前年比+0.0% |
37万円/坪 (11万円/㎡) 前年比+1.8% |
92万円/坪 (28万円/㎡) 前年比+6.9% |
92万円/坪 (28万円/㎡) 前年比+7.3% |
58万円/坪 (18万円/㎡) 前年比+3.5% |
37万円/坪 (11万円/㎡) 前年比+2.8% |
37万円/坪 (11万円/㎡) 前年比+2.8% |
57万円/坪 (17万円/㎡) 前年比+2.4% |
52万円/坪 (16万円/㎡) 前年比+3.3% |
66万円/坪 (20万円/㎡) 前年比+3.1% |
55万円/坪 (17万円/㎡) 前年比+2.4% |
29万円/坪 (8.9万円/㎡) 前年比+1.5% |
30万円/坪 (9.0万円/㎡) 前年比+2.6% |
59万円/坪 (18万円/㎡) 前年比+2.9% |
38万円/坪 (12万円/㎡) 前年比+3.6% |
29万円/坪 (8.7万円/㎡) 前年比+1.2% |
41万円/坪 (13万円/㎡) 前年比+3.3% |
53万円/坪 (16万円/㎡) 前年比+6.0% |
64万円/坪 (20万円/㎡) 前年比+6.6% |
18万円/坪 (5.4万円/㎡) 前年比+0.0% |
74万円/坪 (22万円/㎡) 前年比+3.7% |
96万円/坪 (29万円/㎡) 前年比+7.4% |
87万円/坪 (26万円/㎡) 前年比+6.9% |
59万円/坪 (18万円/㎡) 前年比+5.3% |
15万円/坪 (4.5万円/㎡) 前年比+0.0% |
13万円/坪 (3.9万円/㎡) 前年比+0.0% |
10万円/坪 (3.1万円/㎡) 前年比+0.0% |
※出所:国土交通省「不動産情報ライブラリ・地価公示・都道府県地価調査の検索」
エリアの将来性を人口予想から検討しよう
京成幕張駅がある千葉市花見川区の将来の人口はどうなるのだろうか。購入するエリアの人口が将来、増加するのであれば価格が上昇しやすく、人口が減少するのであれば価格が下落しやすいといえるだろう。人口推計は、政府系の人口問題研究所が予想データを定期的に発表している。
日本全体の人口はすでに減少傾向にある。2020年を100とした場合、2050年には、全国の人口は83.0まで減少すると予想。今後も都心への人口の移転は続くため、都会であるほど減少幅は少なくない。
では、京成幕張駅を含む、千葉市花見川区はどうなるのだろうか。
◆千葉市花見川区の総人口推移予想 |
|||
| 年 | 総人口 | 指数 (2020年=100) | |
|---|---|---|---|
| 2020年 | 177,328人 | 100.0(基準年) | |
| 2025年 | 173,660人 | 97.9 | |
| 2030年 | 168,780人 | 95.2 | |
| 2035年 | 163,867人 | 92.4 | |
| 2040年 | 159,383人 | 89.9 | |
| 2045年 | 155,420人 | 87.6 | |
| 2050年 | 151,747人 | 85.6 | |
※出所:人口問題研究所(令和5・2023年推計)
(参考)京成幕張駅のあるエリアの人口推計は?(2020年=100として、2050年を推計)
千葉市花見川区:85.6
(参考)周囲の将来人口推計は?(2020年=100として、2050年を推計)
千葉県千葉市稲毛区:95.0
千葉県千葉市美浜区:85.6
千葉県佐倉市:80.4
千葉県習志野市:99.5
千葉県八千代市:98.0
※周辺エリア平均は、周囲の市町村・都道府県の単純平均
自分の年収でいくらの不動産が買える?
多くの人は、土地を購入する際、住宅ローンを利用する。そこで、住宅ローンの代表格である全期間固定住宅ローン「フラット35」について、年収別の借入可能額を試算してみた。
住宅ローンの審査では、年収以外にも職業、勤続年数、物件の資産性なども参照するため、必ずしも下記の金額が借りられるわけではないので、目安と考えてほしい。
なお、金利が低下するほど借入可能額は増加し、金利が上昇するほど借入可能額は減少する。
◆フラット35の住宅ローンの借入可能額(年収別) | ||
| 年収 | 借入可能額(目安) | 月々の返済額 |
|---|---|---|
| 200万円 | 1,452万円 | 5.0万円 |
| 300万円 | 2,179万円 | 7.5万円 |
| 400万円 | 3,389万円 | 11.7万円 |
| 500万円 | 4,236万円 | 14.6万円 |
| 600万円 | 5,084万円 | 17.5万円 |
| 700万円 | 5,931万円 | 20.4万円 |
| 800万円 | 6,778万円 | 23.3万円 |
| 900万円 | 7,626万円 | 26.3万円 |
| 1,000万円 | 8,000万円 | 27.5万円 |
※新規借入。金利は、21-35年固定金利が2.25%(頭金10%以上)、借入期間35年としてシミュレーション。ボーナスなし、別途手数料等が必要。フラット35の借入限度額は8,000万円。住宅ローン借入可能額シミュレーション(年収から計算)」を参照。2026年3月調査 | ||
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京成幕張駅の土地の過去の売買事例
京成幕張駅付近での実際の土地の成約事例(売却事例、国土交通省公開)を見てみよう。実際の売買は、さまざまな物件が含まれているため、価格はかなりバラバラだが、 土地の価格相場算定の参考としよう。
◆千葉市花見川区の土地の成約事例
| 取引時期 | 2023年第3四半期 | 2023年第4四半期 | 2023年第4四半期 | 2023年第4四半期 | 2024年第1四半期 | 2024年第1四半期 | 2024年第1四半期 | 2024年第1四半期 | 2024年第1四半期 | 2024年第2四半期 | 2024年第2四半期 | 2024年第2四半期 | 2024年第2四半期 | 2024年第3四半期 | 2024年第3四半期 | 2024年第3四半期 | 2024年第4四半期 | 2024年第4四半期 | 2024年第4四半期 | 2025年第1四半期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 住居表示 | 千葉県千葉市花見川区幕張町 | 千葉県千葉市花見川区検見川町 | 千葉県千葉市花見川区幕張町 | 千葉県千葉市花見川区幕張町 | 千葉県千葉市花見川区検見川町 | 千葉県千葉市花見川区検見川町 | 千葉県千葉市花見川区三角町 | 千葉県千葉市花見川区幕張町 | 千葉県千葉市花見川区幕張町 | 千葉県千葉市花見川区検見川町 | 千葉県千葉市花見川区花園町 | 千葉県千葉市花見川区幕張町 | 千葉県千葉市花見川区幕張町 | 千葉県千葉市花見川区検見川町 | 千葉県千葉市花見川区犢橋町 | 千葉県千葉市花見川区幕張町 | 千葉県千葉市花見川区千種町 | 千葉県千葉市花見川区幕張町 | 千葉県千葉市花見川区幕張町 | 千葉県千葉市花見川区幕張町 |
| 最寄駅 | 幕張駅から徒歩9分 | 新検見川駅から徒歩10分 | 幕張駅から徒歩5分 | 幕張駅から徒歩9分 | 検見川駅から徒歩7分 | 検見川駅から徒歩6分 | 勝田台駅から徒歩ー分 | 幕張駅から徒歩9分 | 幕張駅から徒歩15分 | 新検見川駅から徒歩11分 | 新検見川駅から徒歩7分 | 幕張駅から徒歩6分 | 幕張駅から徒歩13分 | 新検見川駅から徒歩9分 | 八千代台駅から徒歩ー分 | 幕張駅から徒歩9分 | 新検見川駅から徒歩ー分 | 幕張駅から徒歩9分 | 幕張駅から徒歩9分 | 幕張駅から徒歩11分 |
| 用途区分 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 | 第1種住居地域 |
| 土地属性 | 間口17m、ほぼ台形 | 間口21.3m、不整形 | 間口14m、ほぼ長方形 | 間口26m、ほぼ台形 | 間口11m、ほぼ長方形 | 間口10m、ほぼ長方形 | 間口m、ほぼ長方形 | 間口m、不整形 | 間口8m、長方形 | 間口9.2m、ほぼ長方形 | 間口12.8m、台形 | 間口12m、ほぼ台形 | 間口m、ほぼ長方形 | 間口11.5m、長方形 | 間口3.1m、長方形 | 間口7m、ほぼ整形 | 間口m、ほぼ長方形 | 間口7m、不整形 | 間口8m、ほぼ長方形 | 間口10m、ほぼ長方形 |
| 取引価格 |
7,100万円 ・94万円/坪 (28万円/m²) ・土地面積250㎡ |
4,100万円 ・56万円/坪 (17万円/m²) ・土地面積240㎡ |
6,800万円 ・70万円/坪 (21万円/m²) ・土地面積320㎡ |
7,500万円 ・75万円/坪 (23万円/m²) ・土地面積330㎡ |
5,800万円 ・77万円/坪 (23万円/m²) ・土地面積250㎡ |
5,000万円 ・57万円/坪 (17万円/m²) ・土地面積290㎡ |
1,400万円 ・26万円/坪 (8.0万円/m²) ・土地面積175㎡ |
2,000万円 ・35万円/坪 (11万円/m²) ・土地面積190㎡ |
3,000万円 ・83万円/坪 (25万円/m²) ・土地面積120㎡ |
2,800万円 ・71万円/坪 (22万円/m²) ・土地面積130㎡ |
2,200万円 ・52万円/坪 (16万円/m²) ・土地面積140㎡ |
3,300万円 ・66万円/坪 (20万円/m²) ・土地面積165㎡ |
170万円 ・8.0万円/坪 (2.4万円/m²) ・土地面積70㎡ |
600万円 ・21万円/坪 (6.3万円/m²) ・土地面積95㎡ |
31万円 ・1.9万円/坪 (0.6万円/m²) ・土地面積55㎡ |
2,100万円 ・51万円/坪 (16万円/m²) ・土地面積135㎡ |
1,200万円 ・23万円/坪 (6.9万円/m²) ・土地面積175㎡ |
3,200万円 ・88万円/坪 (27万円/m²) ・土地面積120㎡ |
2,900万円 ・71万円/坪 (22万円/m²) ・土地面積135㎡ |
580万円 ・13万円/坪 (3.9万円/m²) ・土地面積150㎡ |
※参考:国土交通省「不動産情報ライブラリ」
千葉市花見川区内の土地価格を見る
千葉市花見川区の駅周辺の価格を見る
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京成幕張駅(千葉県)の土地に関するFAQ
- Q京成幕張駅(千葉県)の土地価格は過去10年でどれくらい上昇または下落している?
- A
京成幕張駅(千葉県)の土地価格は、現在の平均価格が約69万円/坪となっており、10年前と比べて+41.1%となっている。詳しくは記事を確認しよう。
- Q京成幕張駅(千葉県)の土地価格は今後10年でどうなる見込みか?
- A
ダイヤモンド不動産研究所の調査によると、ノーマルシナリオでは今後10年で約54万円/坪となり、▲22.0%の変化が予測されている。また、記事では、10年後のグッドシナリオ・バッドシナリオについても掲載している。
- Q京成幕張駅(千葉県)の公示地価はいくら?
- A
代表的な地点としては、千葉県千葉市花見川区検見川町2丁目471番2外 《地番》(検見川駅から520m、第1種住居地域)が、47万円/坪(15万円/㎡、前年比6.9%)だった(2025年1月の公示地価)。ダイヤモンド不動産研究所では、全国の地価ランキングも作成しているので、こちらも参考にしてほしい。
- Q不動産価格データベースの将来予測はどのように算出されている?
- A
国土交通省の「不動産情報ライブラリ」の取引価格情報を基に価格を推定し、2024年を基準年(現在価格)として、AI(機械学習)による予測モデル「LightGBM」の手法で2005年〜2024年までの取引データを学習し、2025年〜2034年の価格相場を予測している。「グッドシナリオ」では人口と地価が1.1倍、「バッドシナリオ」では0.9倍として算出した。ダイヤモンド不動産研究所が水谷昂太郎氏(都市空間総合研究所 代表取締役CEO)と協力して作成した独自データである。
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