油須原駅(福岡県)の土地価格は172万円(10年前比▲4.2%)! 10年後の価格推移も予想

油須原駅(福岡県)の土地価格は172万円(10年前比▲4.2%)! 10年後の価格推移も予想

2026年3月18日公開(2026年3月18日更新)
ダイヤモンド不動産研究所
監修者: 水谷昂太郎・都市空間総合研究所 代表取締役CEO

油須原駅(福岡県)の土地を購入、売却する際は、地域の土地の価格・相場を知っておくことが重要だ。そこで過去15年の価格推移と、今後10年の価格推移も予想した。公示地価や実際の売買取引事例、人口推計も参考にしよう(価格推移は都市空間総合研究所の水谷昂太郎氏の協力で作成)

油須原駅(福岡県)の土地の価格・相場は?

現在の価格は、1.7万円/坪(10年前比▲4.2%)

油須原駅(福岡県)の土地価格

  • 172万円(1.7万円/坪)
  • 10年前比▲4.2%(前年比▲2.1%
  • 駅距離 : 13.0分
  • 平均土地面積 : 327.3㎡(99.0坪)
※2024年時点の価格相場。「価格」「築数」「駅距離」「面積」は独自に予測した値の中央値。
油須原駅(福岡県)の土地価格推移

◆油須原駅の土地価格推移

坪(3.3㎡)単価
2009年 2.3万円/坪
2014年 1.8万円/坪
2019年 1.7万円/坪
2024年 1.7万円/坪
2029年 1.6万円/坪
2034年 1.4万円/坪
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■現在の土地価格

油須原駅:172万円(1.7万円/坪、10年前比-4.2%)

(参考)周囲の土地価格は?
福岡県添田町:453万円(4.4万円/坪、10年前比+7.5%

油須原駅(福岡県)の価格は過去10年で▲4.2%となっており、資産性が低いエリアと言えそうだ。

また、周辺エリアの過去10年間の平均増減率の+3.8%と比べると、必ずしも有望なエリアとは言えないだろう。
※周辺エリア平均は、周囲の市町村・都道府県の単純平均

10年後の予想価格は、▲21.0%

2034年の油須原駅の土地価格を予想
  • ノーマルシナリオ
    136万円(1.4万円/坪、10年間で▲21.0%を予想)

(参考)周囲の土地価格は?
福岡県添田町:481万円(4.7万円/坪、10年後は+6.2%

ノーマルシナリオで、10年後に▲21.0%を予想しており、少し注意が必要だ。

また、周辺エリアの10年後の平均増減率が▲6.5%であるのに比べると、必ずしも有望なエリアとは言えないだろう。
※周辺エリア平均は、周囲の市町村・都道府県の単純平均

※水谷昂太郎氏(都市空間総合研究所 代表取締役CEO)の協力で作成。価格推移は、国土交通省の「不動産情報ライブラリ」の不動産取引価格情報を参考に価格を予測、2024年を基準年(現在価格)とした。AI(機械学習)による予測モデル「LightGBM」の手法で2005年〜2024年までの取引データを学習し、2025年〜2034年の価格相場を予測している。過去(2005年~2024年)の価格動向や人口推計を基に、ノーマルシナリオは最も可能性が高いとAIが予測した将来価格の推移を示している。グッドシナリオは、将来の人口や地価がノーマルシナリオに比べて約1.1倍で推移した場合の楽観的な予測、バッドシナリオは、将来の人口や地価がノーマルシナリオに比べて約0.9倍で推移した場合の悲観的な予測となっている。

赤村内の土地価格を見る

駅の価格を見る

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価格を詳細に分析しよう

■駅からの徒歩距離で価格はどうなる?

 土地の資産価値を決める要素は多数ある。広さ、地形、接道状況、用途区分などの要素があるが、一番重要なのは「駅からの徒歩距離」だ。

通常、立地が駅に近いほど不動産価格は高くなり、駅から離れるほど、価格は安くなる。ただし、都心ではなく、車での移動が中心となるエリアでは、駅からの距離はそれほど重視されないこともある。

 では、油須原駅における駅からの徒歩距離別の価格・相場を見てみよう。

◆油須原駅の徒歩距離別の土地坪単価

駅からの徒歩分数 坪(3.3㎡)単価
1分 2.2万円/坪
5分 2.0万円/坪
10分 1.9万円/坪
15分 1.7万円/坪
20分 1.5万円/坪
油須原駅(福岡県)の徒歩距離別の土地坪単価

※水谷昂太郎氏(都市空間総合研究所 代表取締役CEO)の協力で作成。価格推移は、国土交通省の「不動産情報ライブラリ」の不動産取引価格情報をもとに、AI(機械学習)による予測モデル「LightGBM」の手法で算出した。エリア全体の平均的な価格傾向を示すもので、個別物件の実際の取引価格とは異なる場合がある。

エリアの将来性を人口予想から検討しよう

 油須原駅がある赤村の将来の人口はどうなるのだろうか。購入するエリアの人口が将来、増加するのであれば価格が上昇しやすく、人口が減少するのであれば価格が下落しやすいといえるだろう。人口推計は、政府系の人口問題研究所が予想データを定期的に発表している。

 日本全体の人口はすでに減少傾向にある。2020年を100とした場合、2050年には、全国の人口は83.0まで減少すると予想。今後も都心への人口の移転は続くため、都会であるほど減少幅は少なくない。

 では、油須原駅を含む、赤村はどうなるのだろうか。

◆赤村の総人口推移予想

総人口 指数
(2020年=100)
2020年 2,774人 100.0(基準年)
2025年 2,576人 92.9
2030年 2,398人 86.4
2035年 2,221人 80.1
2040年 2,037人 73.4
2045年 1,855人 66.9
2050年 1,692人 61.0

※出所:人口問題研究所(令和5・2023年推計

赤村の将来推計人口

(参考)油須原駅のあるエリアの人口推計は?(2020年=100として、2050年を推計)
赤村:61.0

(参考)周囲の将来人口推計は?(2020年=100として、2050年を推計)
福岡県香春町:56.9
福岡県添田町:47.8
福岡県大任町:69.9
福岡県みやこ町:54.2

 赤村の将来人口(2050年)は、2020年=100として、 61.0だ。 周辺エリアの平均57.2に比べると、有望なエリアと言えるだろう。
※周辺エリア平均は、周囲の市町村・都道府県の単純平均

自分の年収でいくらの不動産が買える?

 多くの人は、土地を購入する際、住宅ローンを利用する。そこで、住宅ローンの代表格である全期間固定住宅ローン「フラット35」について、年収別の借入可能額を試算してみた。

 住宅ローンの審査では、年収以外にも職業、勤続年数、物件の資産性なども参照するため、必ずしも下記の金額が借りられるわけではないので、目安と考えてほしい。

 なお、金利が低下するほど借入可能額は増加し、金利が上昇するほど借入可能額は減少する。

◆フラット35の住宅ローンの借入可能額(年収別)

年収借入可能額(目安)月々の返済額
200万円1,452万円5.0万円
300万円2,179万円7.5万円
400万円3,389万円11.7万円
500万円4,236万円14.6万円
600万円5,084万円17.5万円
700万円5,931万円20.4万円
800万円6,778万円23.3万円
900万円7,626万円26.3万円
1,000万円8,000万円27.5万円

※新規借入。金利は、21-35年固定金利が2.25%(頭金10%以上)、借入期間35年としてシミュレーション。ボーナスなし、別途手数料等が必要。フラット35の借入限度額は8,000万円。住宅ローン借入可能額シミュレーション(年収から計算)」を参照。2026年3月調査

住宅ローン返済額シミュレーション 借入可能額シミュレーション

油須原駅の土地の過去の売買事例

 油須原駅付近での実際の土地の成約事例(売却事例、国土交通省公開)を見てみよう。実際の売買は、さまざまな物件が含まれているため、価格はかなりバラバラだが、 土地の価格相場算定の参考としよう。

◆赤村の土地の成約事例

取引時期 2023年第3四半期
住居表示 福岡県田川郡赤村大字内田
最寄駅 柿下温泉口駅から徒歩25分
用途区分 都市計画区域外
土地属性 間口m、不整形
取引価格 540万円
・1.8万円/坪
(0.5万円/m²)
・土地面積1000㎡

※参考:国土交通省「不動産情報ライブラリ

赤村内の土地価格を見る

赤村の駅周辺の価格を見る

油須原駅(福岡県)の土地に関するFAQ

Q油須原駅(福岡県)の土地価格は過去10年でどれくらい上昇または下落している?
A

油須原駅(福岡県)の土地価格は、現在の平均価格が約1.7万円/坪となっており、10年前と比べて▲4.2%となっている。詳しくは記事を確認しよう。

Q油須原駅(福岡県)の土地価格は今後10年でどうなる見込みか?
A

ダイヤモンド不動産研究所の調査によると、ノーマルシナリオでは今後10年で約1.4万円/坪となり、▲21.0%の変化が予測されている。また、記事では、10年後のグッドシナリオ・バッドシナリオについても掲載している。

Q不動産価格データベースの将来予測はどのように算出されている?
A

国土交通省の「不動産情報ライブラリ」の取引価格情報を基に価格を推定し、2024年を基準年(現在価格)として、AI(機械学習)による予測モデル「LightGBM」の手法で2005年〜2024年までの取引データを学習し、2025年〜2034年の価格相場を予測している。「グッドシナリオ」では人口と地価が1.1倍、「バッドシナリオ」では0.9倍として算出した。ダイヤモンド不動産研究所が水谷昂太郎氏(都市空間総合研究所 代表取締役CEO)と協力して作成した独自データである。

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